مع تزايد شعبية وسائل التواصل الإجتماعي مثل فيسبوك وتويتر أصبحت الأخبار المزيفة والتي يأتي معها صور مزيفة تبدو أكثر حقيقية وهذا يجعلها سهلة التصديق من قبل المستخدمين كما أن توفر أدوات إحترافية لتحرير الصور ومعالجتها جعلنا نصدق كل ما نراه على الإنترنت ولكن ليس كل ما تراه صحيحا، وسواء كنت صحافيا أو تعمل في مكان للتوثيق والتراخيص او حتى إذا كنت مستخدم عادي للشبكات الإجتماعية فعليك متابعة هذا الموضوع لأننا سوف نتعرف على أفضل 3 برامج للتعرف على الصور المزيفة بكل سهولة.
موقع FotoForensics
يعتمد موقع FotoForensics على خوارزمية متقدمة يمكنها أن تقوم بفك تشفير أي صورة وأي عمليات تحرير ومعالجة تمت عليها ويستخدم موقع FotoForensics طريقة “ELA” والتي تعمل على تحديد الأماكن التي يظهر عليها علامات التلاعب والتي تبدو غير متناسقة مع الصورة ويهدف FotoForensics إلى تسليط الضوء على الأماكن والتفاصيل الصغيرة والتي لا تستطيع العين البشرية ملاحظتها كما يقوم بتحليل الصورة بشكل متكامل بواسطة عدد من الاختبارات والتحليلات وتشمل مستوى الخطأ والبيانات الوصفية وتعديلات اللون والجودة وكل هذا يساعدك على كشف حقيقة الصور بكل سلاسة ومعرفة هل هي معدلة بالفوتوشوب أم أنها سليمة وغير مزيفة.
برنامج JPEGsnoop
يعد JPEGsnoop من البرامج المجانية المتخصصة في الكشف عن الصور المزيفة من خلال فحص تلك الصور والوصول للتفاصيل الداخلية وبعدها تحليل تلك الصور لاختبار مدى حقيقتها حيث تمتلك كل صورة رقمية العديد من المعلومات المخفية ولكن برنامج JPEGsnoop يمكنه كشف تلك التفاصيل بدون مشكلة، بما في ذلك الجودة والدقة الرسوم البيانية rbg وجداول هوفمان وبيانات إكسيف الأولية ومصفوفة جدول القياس الكمي وهكذا مع برنامج JPEGsnoop سوف تحليل الصور بإحترافية ومعرفة الحقيقية من المزيفة.
موقع Forensically
يعتمد الطب الشرعي على موقع Forensically والذي يوفر مجموعة من الأدوات المجانية والتي يمكنها التعامل مع الصور الرقمية بسلاسة ويمكن للموقع الكشف عن عمليات النسخ وتحليل مستوى الخطأ واستخراج بيانات التعريف ويمكن وصف موقع Forensically بأنه عبارة عن عدسة مكبرة تساعدك على رؤية التفاصيل المخفية بالصور عبر عدد من الأدوات والاختبارات ومنها كلون ديتيكشن للكشف عن المناطق المنسوخة واظهار التلاعب بالصور وهناك تحليل مستوى الخطأ وتحليل الضوضاء لتحديد التشوه والتزييف والتصحيح وأخيرا اختبار PCA والتي تقوم بتحليل المكون الرئيسي للصورة وكشف أي معالجات تمت عليها لمعرفة الصور الحقيقية من الصور المركبة.
التعليقات